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数据分析与SPSS

评论数(8)
在学人数(1503)

课程目的

对算法有一定的了解,有一定的使用SPSS解决问题的能力。


课程详情

【内容简介】
1.基础数据分析知识,包括一些概率统计里的概念、术语,和基本统计量的计算方法等。
2.一些常用的数据分析和数据挖掘算法,以及有关的各种领域里的实际应用案例分析

3.流行数据分析软件SPSS操作和使用方法。

【课程时间】

课程持续时间大约为12周。
【课程对象】

这是一门数学+IT的课程,适合已经有一定的IT基础,但对数据分析行业尚不了解的朋友进修学习。


第1章 SPSS概览
第2章 基本菜单功能
第3章 简单的方差分析
第4章 多元方差分析
第5章 回归分析
第6章 SPSS统计绘图与输出
第7章 SPSS Clementine软件功能演练
第8章 SPSS Clementine数据可视化
第9章 决策树C5.0 建模(结合案例)
第10章 关联规则挖掘
第11章 聚类分析方法
第12章 分类和回归树节点(C

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教师

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吕威
吕威(metadata)博士,北京师范大学珠海分校副教授,硕士导师。中山大学海量数据与云计算中心成员。主要的兴趣包括数据挖掘算法与应用、云计算安全、隐私保护的数据挖掘与数据发布、机器学习和数据质量优化等。有20多篇研究论文发表在国内外核心刊物上。作为主要成员参与了多个电子商务、电信运营商数据挖掘项目,对将数据挖掘理论如何应用于实际行业有深刻的理解。

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