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Hadoop应用开发实战案例

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课程目的

强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师,可以更熟练地建立场景模型和分析架构,以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员,可以强化Map-Reduce程序开发能力,对于数据仓库工程师,则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力,并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。


课程详情

【课程简介】

本课程覆盖互联网,电子商务,电信运营商,金融行业,地理位置应用等多个领域,每一次课就是一个独立的项目,这些实战内容将可以使大家在基础课程之后,更加理解Hadoop在实际中是如何使用,同时吸取跨行业的项目知识经验,对将来的个人发展将大有裨益。


【课程对象】

具有Hadoop基础知识(例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程),对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友。


【课程时间】

课程持续时间大约为15周。



第1章 Hadoop应用情况综述
第2章 巨型网站日志系统分析
第3章 运营商的那些事儿
第4章 LBS已经无处不在
第5章 电子商务推荐系统设计
第6章 职位推荐系统介绍
第7章 文本挖掘典型场景
第8章 每个脑袋里都有贝叶斯
第9章 从社交网络中发现个体价值
第10章 社交网络的性质及分析工具
第11章 金融数据分析师:当前最性感的职业
第12章 聚类应用场景
第13章 数据挖掘:关联规则挖掘
第14章 分布式消息中间件
第15章 最近发展
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教师

    老师头像-PPV课
黄志洪
黄志洪(tigerfish) 知名数据库专业网站ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算中心常务主任。数据库专家和数据分析专家。为近千个互联网、电信运营商、政府、公安、医疗、邮政、金融业等各种企业提供过数据库设计、实施、优化、维护等项目合作和咨询服务,2001年创建的ITPUB网站,作为数据库从业人员的网上家园和集散中心,为行业培养了大量人才,被誉为中国数据库的黄埔军校。当前兴趣主要在数据挖掘算法的并行化,Map-Reduce化,分析平台基础架构的研究,分布式系统,搜索引擎算法,数据分析算法与建模等。
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