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云计算hadoop实战视频

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课程目的

hadoop的实战例题加深对hadoop在实际中的应用


课程详情

Hadoop一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据
    HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System) - HDFS (Hadoop Distributed File System)
    MapReduce:并行计算框架,0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口,0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API
HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。(HBase和Avro已经于2010年5月成为顶级 Apache 项目)
    Hive:数据仓库工具,由Facebook贡献。
    Zookeeper:分布式锁设施,提供类似Google Chubby的功能,由Facebook贡献。
Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
    Pig:大数据分析平台,为用户提供多种接口。


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