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数据挖掘资料下载

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课程目的

使同学了解数据挖掘的基本理论与基本步骤,掌握大数据的基本知识


课程详情

本书将重点放在大数据方面如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。
只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。
书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接地聚集于数据挖掘的主要概念。本书的主要内容如下:

1.数据挖掘概述

2.数据挖掘的知识类型

3.数据挖掘的体系结构与模型

4.数据选择

5.数据预处理

6.回归分析

7.贝叶斯分析

8.聚类分析

9.决策树算法

10.关联规则

11.粗糙集理论

12.神经网络

13.遗传算法

14.支持向量机

15.复杂对象数据挖掘

16.数据挖掘建模

17.数据挖掘模型评价

18.spss clementine基础

19.spss clementine数据管理

20.数据的图形化展示

21.数据模型

22.数据挖掘结果的输出

23.数据挖掘项目实施

24.spss clementine典型案例分析



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