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十节课带你走进hadoop世界

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课程目的

了解handoop在数据挖掘上面的应用


课程详情

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运 算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop   Distributed File   System),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high   throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data   set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming   access)文件系统中的数据。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop   是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop   是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop   是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop   依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
Hadoop带有用Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux   生产平台上是非常理想的。本课程的讲解是采用linux平台进行模拟讲解,完全基于真实场景进行模拟现实


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